Analizy big data mają zastosowanie w bardzo wielu dziedzinach takich jak zarządzanie relacjami z klientami, optymalizacja procesów produkcyjnych, Przemysł 4.0 (ang. Industry 4.0), predykcyjne utrzymanie ruchu (ang. predictive maintenance), IoT i modelowanie ryzyka. Wszystkie one zostały zelektryzowane  możliwością wykorzystania w procesach biznesowych i produkcyjnych  jakościowo większych zbiorów danych i rwących strumieni danych (ang. high-velocity data). Jak to zwykle bywa, gdy nowe technologie zaczynają wpływać na przedsiębiorstwa, pojawił się nowy sposób myślenia lub określania zadań i znajdowania rozwiązań. Nowe technologie faktycznie otwarły nowe horyzonty dla przedsiębiorstw.

Jednocześnie nieuniknione jest, że w pewnych dziedzinach i sytuacjach  ekscytacja nowymi technologiami big data zakończy się wielkim rozczarowaniem, gdy nie uda się osiągnąć oczekiwanego zwrotu z inwestycji w nowe rozwiązania. Dla osiągnięcia sukcesu istotne jest korzystanie ze sprawdzonych narzędzi, które nie tylko mogą przetwarzać  ogromne zbiory danych, ale są w stanie dopasować się do innych źródeł danych i zasobów IT, a także wydobywać z danych użyteczną wiedzę w celu doskonalenia procesów, rozwiązywania problemów, krótko mówiąc – odkrywać kluczowe prawidłowości.

Rozwiązania StatSoft w dziedzinie big data umożliwiają:

• Powszechne korzystanie z wyników analiz big data w intuicyjnym środowisku wizualnego odkrywania wiedzy Spotfire mogącym pracować w trybie in-database oraz in-memory
• Łatwe tworzenie i stosowanie modeli uczenia maszynowego (ang. machine learning) na podstawie big data za pomocą Tibco Data Science Team Studio i Statistica
• Natychmiastowe reagowanie na zdarzenia dzięki Tibco Streaming
• Korzystanie z narzędzi open source (Python, Spark, R) w uporządkowanym, zarządzanym i bezpiecznym środowisku